武汉八维时空信息技术股份有限公司 
社区综合治理
综合治理。基于临港数字孪生体，完成临港区域城市日常综合治 理和城市精细化管理。实现多部门统一联动协调，通过人工智能手段 实现对综合治理处置的智能辅助指导，提高综治管理能力。以综治事 件自动派单与处置指导为目标，通过自然语言处理、深度学习等人工 智能技术与物联网数据整合，建立综治事件处置模型，实现简单事件 快速派单处置、重复无效事件甄别反馈、复杂事件拆分指导。
无人 机巡航。针对主城区 70 平方公里区域，基于数字孪生实现无人 机全地形自动巡航，形成正射影像瓦片地图，采用AI智能监测 技术，实现对主城区垃圾堆放、人 流密度等问题的智能监测和管理。
智能派单。当事件上报至综合管理平台后，平台根据事件的现场 照片、文字信息、监控视频、地理坐标等信息进行事件画像，分析事 件的关键属性，将历史派单的信息和日常增量派单信息存储至深度学 习数据库。通过深度学习模型和人工选择反馈的反复训练，达到对简 单事件快速派单处置。在复杂事件处理时，综合管理平台通过深度学习结果，提出事件处理的牵头部门、处理建议、需要参与人员等处置 指导意见，辅助管理部门进行科学决策。
垃圾监测预警。无人 机定期巡检，在与环境卫生数据标准进行比 对分析后，如果发现问题，将预警信息以多种终端方式智能推送给相 关人员。
违章建筑监测预警。对图像信息进行实时扫描并与数据库进行比对，发现新信息后，系统提供多种方式展示预报警信息，将预警信息 以多种终端方式智能推送相关人员，并由综合业务管理系统统一处理。
违法渣土车自动跟踪。基于城区主要入口建设的固定摄像头系统，识别非认证违法渣土车车辆车牌并自动报警，周边无人 机紧急升空进行跟踪，对发生违法行为的目标车辆进行警示、驱离或对正在发生违法行为的车辆进行拍照取证。
交通智能决策
通过基本的城市路网拓扑信息、设施信息、路口渠化、交警动态 数据信息（包括 SCATS 数据、卡口/视频、线圈、微波数据等）和互联网数据（高德数据）进行数据融合，得到预处理结果（设备流量数 据、路口过车数据、车辆轨迹数据），并在此基础上对交通指标进行计算，为后续路网态势监控及智能信号优化提供数据支撑。
景区人 流预测。依据景区周边路口的摄像头分析人 流数，再参考历史大数据预测未来不同时段到达人数。在三维地图上标注不同时段预测的人 流总数及主要路口，当预测人数达到警阈值时，平台醒目提示等级。
交通仿真。依据车流预测结果，在三维地图上模拟车辆行驶，调整交通控制策略（信号灯、疏导方案等），通过仿真模拟，查看拥堵缓解效果。
综合交通诱导。根据诱导的不同场景分为进城路线诱导、常发性 拥堵诱导、高速事故诱导、停车诱导。通过汇集互联网交通事件、视频识别的拥堵、事故以及通过融合高德浮动车数据、交警卡口、微波、线圈等数据识别拥堵，实时感知整体交通运行状况，通过智能算法，对道路上的车流进行合理的分配，优化交通动态分配。通过诱导屏及高德 APP 端将交通实时运行状态及拥堵、封闭等关键信息传达给出行者，缩短出行者旅行时间。
产业全景雷达
基于企业（人才）综合服务平台数据、临港地区智慧园区精细化运营管理与物联网平台数据、芝麻信用数据、政务数据、其他业务系 统数据等多渠道来源数据，从经济发展、产业变迁、企业表现等多方面展示区域经济态势，深入分析产业结构影响因素，辅助政府落地区 域经济一体化改革中的各项政策，协助企业根据经济敏感点和产业新 动向，发展核心竞争力。
产业全景洞察。全景显示园区产业板块信息、竞争力雷达图、发展进化史和结构风控，显示园区企业数、产值、固定投资等数据的变 化趋势曲线，园区就业机会、薪资水平、高 端人才需求等变化趋势。
产业地图。通过临港产业地图的直观展示，显示某区域、某楼宇的税收、产值情况，以及内部入驻的企业信息、人员数量、能耗信息（需对接智能水电表）等，实现临港地区产业分布的全景展现。
园区一网通办。在三维地图上定位企业所在楼层位置，显示企业详细信息、综合评分雷达图异动指数，根据企业DNA ，实现精 准智能匹配产业政策及园区服务。
